Raça/etnia
O SVM mostra variações raciais/étnicas acentuadas. Dos cinco grupos raciais/étnicos estudados no SWAN, mulheres afro-americanas eram mais propensas a relatar SVM. Todas as mulheres também foram mais propensas a descrever SVM como incômodo, mesmo depois de controlar o aumento da taxa de SVM entre as mulheres afro-americanas. As mulheres brancas e hispânicas no SWAN são muito semelhantes em suas taxas de SVM. No entanto, a variação pronunciada entre os diferentes grupos étnicos de mulheres latino-americanas tem sido observadas no SWAN, com as maiores taxas de SVM entre as mulheres cubanas da América Central. As mulheres chinesas e japonesas no SWAN são menos propensas a SVM. As mulheres japonesas são menos propensas a SVM e descrevê-los como incômodos. As razões para estas diferenças raciais/étnicas são provavelmente variadas e não totalmente compreendidas.
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Em relação à intensidade dos sintomas, 47,7% das mulheres
apresentou manifestações leves e apenas cerca de um sexto
relatava sintomatologia intensa.
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Embora fatores-chave associados com SVM mostram variação acentuada racial/étnica, incluindo o IMC, níveis de E2, tabagismo, uso de hormônios, a posição socioeconômica, diferenças raciais/étnicas em SVM no SWAN persistem após o controle para esses fatores. Outros sugeriram que o baixo nível de SVM entre as mulheres asiáticas contra caucasianas é devido ao relativamente alto consumo de soja das mulheres asiáticas.
No entanto, no SWAN, este não parece ser o caso, consistente com os resultados de ensaios clínicos randomizados que produziram resultados mistos ou inconclusivos quanto ao uso de isoflavonas de soja para a gestão de SVM. Além disso, relatório de qualquer sintoma físico, incluindo SVM, é complexo e influenciado por uma série de processos de percepção e elaboração de relatórios. As variações culturais na experiência das mulheres, interpretam, etiquetam SVM para os outros também poderem desempenhar um papel nas diferenças raciais/étnicas observadas em SVM.
Obesidade
Um fator de risco chave para SVM é a obesidade. Por muitos anos, a obesidade foi tida como protetora contra o SVM porque andrógenos são aromatizados em estrógenos no tecido adiposo. Mulheres com mais tecido adiposo seria de se esperar que tivessem um menor risco de SVM por causa dos níveis mais altos de estrogênio. Um achado importante do SWAN e de outros grandes estudos observacionais é que a obesidade pode ser um fator de risco, ao invés de uma característica de proteção para SVM durante a perimenopausa e pós-menopausa precoce.
Por exemplo, no SWAN, as mulheres com nenhum ou SVM pouco frequente tinha um IMC médio de 28 kg/m², enquanto que aquelas com SVM mais frequentes (com SVM, pelo menos, 6 dias nas últimas duas semanas) tinham um IMC médio de 31 kg/m². Essa associação entre SVM e maior IMC persistiu após o controle de fatores de risco relacionados. A avaliação de associações positivas entre IMC e SVM são mais consistentes com um modelo de termorregulação de SVM, na qual o tecido adiposo funciona como um isolante, impedindo a ação de dissipação de calor do SVM, aumentando assim a sua ocorrência ou gravidade. No entanto, os mecanismos responsáveis por ligações entre obesidade e SVM não são compreendidos, e pode incluir outros mecanismos fisiológicos, incluindo um possível papel de outras funções endócrinas do tecido adiposo. Além disso, as associações positivas entre obesidade e SVM podem ser mais aplicáveis a mulheres no início da transição da perimenopausa (por ex., na perimenopausa ou pós-menopausa precoce).
As abordagens analíticas usadas para examinar a associação entre obesidade e SVM principalmente o uso calculado do IMC, que engloba tanto a massa magra e a gordura, e, assim, não pode discernir as contribuições relativas de gordura e massa magra como preditores de SVM. Uma vez que a contribuição do tecido adiposo de risco para SVM pode resultar das suas propriedades de termorregulação ou de seus produtos endócrinos, compreendendo especificamente como a adiposidade está relacionada com SVM é importante. No SWAN análises examinaram a associação de adiposidade e SVM usando três diferentes abordagens.
A primeira destas investigações a adiposidade foi examinada por impedância bioelétrica (BIA), que produz medidas de gordura e massa magra. A porcentagem total mais elevada de gordura corporal, mas não a massa magra, estava relacionada com uma maior probabilidade de SVM após o controle de fatores de confusão, tais como hormônios reprodutivos, tabagismo, raça/etnia, educação e efeito negativo. Uma segunda análise do SWAN utilizou tomografia computadorizada (CT) para medir a adiposidade abdominal. A CT produz medidas de adiposidade abdominal totais, incluindo adiposidade subcutânea, ou o tecido adiposo entre a pele e o músculo da parede abdominal, e adiposidade visceral, ou o tecido adiposo por trás da parede muscular abdominal e na cavidade peritoneal em torno dos órgãos. Notavelmente, a gordura subcutânea é isolante. Indicaram que a maior adiposidade abdominal, e a adiposidade subcutânea particularmente, foram associadas a um aumento da probabilidade de fogachos.
Estas associações não foram explicadas por fatores ou hormônios reprodutivos (E2 e FSH). Finalmente, uma terceira análise do SWAN utilizou medidas de BIA ao longo de um período de quatro anos, permitindo assim o exame das alterações da adiposidade ao longo do tempo em relação ao SVM. Esta análise é particularmente relevante dado que o ganho de peso é comum durante meia idade. Os resultados indicaram que, em relação a mulheres que mantiveram a gordura corporal estável, os ganhos de gordura corporal de um ano para o outro foram associados com um aumento da probabilidade de SVM na visita subsequente. Tomados em conjunto, estes resultados indicam que entre as mulheres na perimenopausa e pós-menopausa, a adiposidade foi associada a um aumento da probabilidade de SVM, um achado consistente tanto com um modelo de termorregulação de SVM e também um modelo endócrino de adiposidade e SVM.
Estilo de vida
O papel potencial do estado de saúde em SVM foi de particular interesse. Um dos estilos de vida mais consistentemente observados associados com SVM é o tabagismo. No SWAN, ao longo de seis anos de acompanhamento, as fumantes tinham uma maior probabilidade de relatar SVM em relação as não fumantes, levando-se em consideração fatores tais como, educação, IMC, estado menopausal, raça/etnia em mais de 60%. Na verdade, os resultados do SWAN mostram que tanto o fumo ativo quanto à exposição à fumaça estão associados a uma maior probabilidade de SVM. Há a hipótese de que a associação entre tabagismo e SVM seja devido aos efeitos antiestrogênicos do cigarro. No entanto, contestando essa explicação é evidência do SWAN indicando que as diferenças nos níveis de E2 endógenos não conta para a associação entre tabagismo e SVM. Outros estilos de vida notáveis, como fatores da dieta e atividade física, mostraram associações mais fracas com SVM.
No SWAN, fatores dietéticos, como kcal totais, gorduras, fibras, cafeína, ingestão de álcool ou ingestão de vitamina específica não foram associados com SVM, após se levar em consideração fatores como, a educação, tabagismo e IMC. Embora os relatórios iniciais mostraram um efeito benéfico da isoflavona, da genisteína, em relação ao SVM, essa associação não foi observada em análises longitudinal posteriores. Outro estilo de vida de particular interesse é atividade física. A atividade física também não foi consistentemente associada com SVM no SWAN e em outros estudos. É notável que a atividade física possa ter um papel duplo em relação ao SVM, fatores como clima e peso corporal, que pode melhorar o SVM, mas também aumentar agudamente a temperatura corporal central impactando positivamente, o que teoricamente poderia aumentar a ocorrência de SVM. Juntas, essas investigações CISNE do SWAN sugerem que o tabagismo é o estilo de vida mais claramente relacionado com SVM, com dieta e atividade física mostrando associações muito mais fracas ou inconsistentes com SVM.
Efeito negativo
O humor negativo tem sido consistentemente associado com SVM através de investigações. No SWAN, os níveis mais elevados de ansiedade, sintomas depressivos e estresse percebido no início do estudo foram associados a uma maior probabilidade de SVM ocorrendo ao longo dos seis anos seguintes. Na verdade, o fator psicológico mais consistentemente associado com fogachos é a ansiedade, uma associação que foi observada no SWAN e em outros estudos. Além de um aumento na ocorrência e frequência de SVM, as mulheres com maior efeito negativo tendem a avaliar o seu SVM mais como incômodo, mesmo depois de considerar a frequência mais elevada do seu SVM. As relações entre efeito negativo e SVM não são totalmente compreendidas, e pode envolver uma interação complexa entre fatores fisiológicos e psicológicos. É bem estabelecido que o efeito negativo possa influenciar relato de sintomas, com uma tendência para o sintoma elevado de relatórios no contexto do efeito negativo.
Por exemplo, as mulheres com uma maior sensibilidade a sintomas físicos, em geral, podem ser mais propensas a relatar posteriormente SVM. Pesquisa com monitores sobre fogachos fisiológicos confirmou a importância do efeito negativo no relato de ondas de calor, mostrando uma maior probabilidade de que as ondas de calor são relatadas quando elas não são detectadas fisiologicamente. No entanto, a relação entre efeito negativo e SVM é bidirecional, uma vez que o SVM também influencia o humor.
Outros fatores sociais e demográficos
Vários outros fatores sociais e psicológicos têm sido associados a uma maior probabilidade de SVM. Abuso e negligência infantil é prevalente na população do SWAN e está associada a uma série de maus resultados de saúde física e mental. O SVM não é exceção. Mulheres que endossaram uma história de abuso ou negligência quando crianças (38% da amostra avaliada) eram mais propensas a relatar SVM durante a transição da perimenopausa, mesmo após o controle de vários fatores, incluindo o afeto negativo, fatores sociodemográficos e de estilo de vida.
Outra importante fator de risco sociodemográfico para SVM é a baixa posição socioeconômica. Mulheres que estão em posições socioeconômicas mais baixas, incluindo mulheres com menor nível de escolaridade, menor renda são mais propensas a relatar SVM em relação a mulheres de posição socioeconômica mais elevada. As razões para a associação entre posição socioeconômica e SVM, é uma associação observada nos estudos e não são bem compreendidas. A posição socioeconômica mais baixa geralmente está associada com o tabagismo, maior o IMC, maior o estresse percebido, e efeito negativo mais elevado, e está concentrado entre certa minoria de grupos racial/étnico. É notável que a influência da posição socioeconômica baixa ou exposições precoces, como abuso infantil na saúde é provavelmente o resultado de múltiplos processos sociais, psicológicos e fisiológicos que operam ao longo de um percurso de vida, apresentando um desafio para explicar essas associações com qualquer conjunto de avaliações administradas na meia idade.
Dr. João Santos Caio Jr.
Endocrinologia – Neuroendocrinologista
CRM 20611
Dra. Henriqueta V. Caio
Endocrinologista – Medicina Interna
CRM 28930
Como saber mais:
1. Embora os resultados da perimenopausa (i. é, a senescência reprodutiva) sejam inevitáveis para todas as mulheres, a experiência da transição da perimenopausa pode ser muito variável...
http://hormoniocrescimentoadultos.blogspot.com.
2. Após a conclusão da transição da perimenopausa, o sistema neurológico é transformado...
http://longevidadefutura.blogspot.com
3. Notavelmente, para algumas mulheres não se justifica a intervenção, enquanto que para outras, a intervenção é adequada e necessária...
http://imcobesidade.blogspot.com
AUTORIZADO O USO DOS DIREITOS AUTORAIS COM CITAÇÃO
DOS AUTORES PROSPECTIVOS ET REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA.
Referências Bibliográficas:
Caio Jr, João Santos, Dr.; Endocrinologista, Neuroendocrinologista, Caio,H. V., Dra. Endocrinologista, Medicina Interna – Van Der Häägen Brazil, São Paulo, Brasil; Bolanos R, Del Castillo A, Francia J. Soy isoflavones versus placebo in the treatment of climacteric vasomotor symptoms: systematic review and meta-analysis. Menopause. 2010;17(3):660–666; Lethaby AE, Brown J, Marjoribanks J, et al. Phytoestrogens for vasomotor menopausal symptoms.Cochrane Database Syst Rev. 2007;(4) CD001395; Crawford SL. The roles of biologic and nonbiologic factors in cultural differences in vasomotor symptoms measured by surveys. Menopause. 2007;14(4):725–733; Ryan K, Berkowitz R, Barbieri R, et al. Kistner’s Gynceology and Women’s Health. 7th Edition Mosby, Inc; St. Lewis: 1999; Alexander C, Cochran CJ, Gallicchio L, et al. Serum leptin levels, hormone levels, and hot flashes in midlife women. Fertil Steril. 2010;94(3):1037–1043; Whiteman MK, Staropoli CA, Langenberg PW, et al. Smoking, body mass, and hot flashes in midlife women. Obstet Gynecol. 2003;101(2):264–272; Tonkelaar I, Seidell JC, van Noord PA. Obesity and fat distribution in relation to hot flashes in Dutch women from the DOM-project. Maturitas. 1996;23(3):301–305; Gold EB, Sternfeld B, Kelsey JL, et al. Relation of demographic and lifestyle factors to symptoms in a multi-racial/ethnic population of women 40-55 years of age. Am J Epidemiol. 2000; 152(5): 463–473; Hyde Riley E, Inui TS, Kleinman K, et al. Differential association of modifiable health behaviors with hot flashes in perimenopausal and postmenopausal women. J Gen Intern Med. 2004;19(7):740–746; Sabia S, Fournier A, Mesrine S, et al. Risk factors for onset of menopausal symptoms: results from a large cohort study. Maturitas. 2008;60(2):108–121; Thurston RC, Sowers MR, Chang Y, et al. Adiposity and reporting of vasomotor symptoms among midlife women: the study of women’s health across the nation. Am J Epidemiol. 2008;167(1):78–85; Anderson GS. Human morphology and temperature regulation. Int J Biometeorol. 1999;43(3):99–109; RC, Sowers MR, Sutton-Tyrrell K, et al. Abdominal adiposity and hot flashes among midlife women. Menopause. 2008;15(3): 429–434.
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